本发明公开了一种基于超图的服装兼容性预测方法，包括通过现有数据集构建超图用以表示现有数据集中的套装和服饰单品，同时利用图分割技术将数据集划分为训练集、验证集和测试集；然后通过卷积神经网络提取视觉特征并得到其文本特征；本发明通过引入超图很好的反映了套装和服饰单品之间的复杂关系，同时将超图转化为简单图得到一个简单图增强网络模型，利用消息传播机制迭代更新简单的图结构中的图节点表示，并通过门控循环得到图节点的最终表示；通过注意力机制增强模型的预测能力，利用图节点的最终表示计算套装的兼容性得分。本发明中设计的简单图增强网络模型可以很好的表示套装中服饰单品之间的关系，并且可以很好的预测套装整体的兼容性。