基于知识图谱面向多源离散数据的林火蔓延趋势预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱面向多源离散数据的林火蔓延趋势预测方法。本发明面向林火精准防控实际需求，聚焦多源异构时空数据融合难题，对遥感信息提取数据、领域专家知识、其它地理信息进行时间、空间维度关联。依托国际标准组织OGC语义标准GeoSPARQL，和W3C资源描述框架标准RDF，为多源异构数据建立规范语义结构，并统一表达为支持图谱存储的三元组形式，促进森林火灾防控工作中，多源异构数据的有机融合，支撑林火精准防控定量分析模型的实现。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱面向多源离散数据的林火蔓延趋势预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113641831A
申请号 ：
CN202110939412.1
公开（公告）日 ：
2021-11-12
申请日 ：
2021-08-16
授权号 ：
CN113641831B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
彭玲葛星彤李玮超陈嘉辉王寅达
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路19号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
张乾桢
优先权 ：
CN202110939412.1
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06N5/04 G06Q10/04 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-11-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20210816
申请日 : 20210816
2021-11-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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