基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备
公开
摘要
本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备，所述方法包括：获取信息系统的信息数据；对所述信息数据进行预处理；基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱；从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边；将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中，通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测，从而有效降低信信息系统的故障发生频次，进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580263A
申请号 ：
CN202111476994.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄俊桦马爽井音吉李扬张书林周鸿喜陈亮何云瑞闫祎颖党义杰郑启薇张涵陈卓赵永利
申请人 ：
国家电网有限公司信息通信分公司;北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市西城区白广路二条一号
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
朱智勇
优先权 ：
CN202111476994.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06F16/36 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
