一种融合知识图谱的注意力机制的电影推荐方法

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摘要

本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种融合知识图谱的注意力机制的电影推荐方法，包括：获取用户‑电影交互信息和电影属性信息，通过DAE降噪自动编码器进行数据预处理；将处理的数据集构建知识图谱；对知识图谱进行建模，得到实体向量和关系向量；构建含有记忆组件注意力机制的深度学习混合推荐系统，得到用户向量和物品向量；最后通过联合学习的方式，将知识图谱与混合推荐系统进行结合，通过注意力机制得到用户对候选电影的注意力分值，降序排序得出预测评分值，再进行TOP‑N推荐。

基本信息

专利标题：

一种融合知识图谱的注意力机制的电影推荐方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112765486A

申请号：

CN202110087376.0

公开（公告）日：

2021-05-07

申请日：

2021-01-22

授权号：

CN112765486B

授权日：

2022-04-05

发明人：

唐宏范森刘红梅朱龙娇

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区南山街道崇文路2号

代理机构：

重庆辉腾律师事务所

代理人：

卢胜斌

优先权：

CN202110087376.0

主分类号：

G06F16/9536

IPC分类号：

G06F16/9536 G06F16/9538 G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08