一种基于图注意力机制的经济领域知识图谱补全算法
公开
摘要
本发明提出一种基于ERP‑GAT的经济领域知识图谱补全算法。ERP‑GAT算法采用编码器‑解码器结构，编码器引入图注意力机制，输入实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵，计算每一个目标实体相邻的三元组的注意力分数，并更新嵌入矩阵，能够获取给定实体或节点周围的多跳关系、获取给定实体附近的丰富的语义信息和关系中所扮演的角色、对现有的知识在语义上相似的关系群进行巩固，解码器使用ConvKB模型，使用卷积层得到评分函数来分析在每一个维度上的全局嵌入特性并概括ERP‑GAT模型中的过渡特性。最终在标准数据集FB15K237的五项指标和NELL‑995的四项指标上相较其他现有算法有显著提升，取得了知识图谱补全任务的最佳效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图注意力机制的经济领域知识图谱补全算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625881A
申请号 ：
CN202111471322.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-12-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾海涛邢增桓高源李家伟林思远王树臣梁晓程许文波
申请人 ：
电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请人地址 ：
浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B1幢
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111471322.0
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06Q40/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
