本发明公开了基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法及系统，其中所述方法包括：获取待补全的知识图谱；将待补全的知识图谱，输入到训练后的编解码器中，得到补全后的知识图谱；其中，所述编解码器，包括依次连接的编码器和解码器；所述编码器为加权图卷积网络；所述解码器为特征交互卷积网络；所述特征交互卷积网络，包括依次连接的随机排列单元、棋盘整形单元、循环卷积单元、批量归一化单元和损失函数单元。本发明获得了比ConvE更强的特征交互能力，从而实现了比ConvE更好地性能。