一种启发式仿生知识嫁接策略的知识图谱扩展与补全方法
公开
摘要
一种启发式仿生知识嫁接策略的知识图谱扩展与补全方法，包括：步骤一，启发式仿生知识嫁接的过程模型构建：启发于园艺嫁接技术，对仿生知识嫁接过程中知识接穗、知识砧木和知识树的模型进行构建；步骤二，启发式仿生知识嫁接的保障机制设计：基于上述知识嫁接过程模型构建，设计面向仿生启发式知识嫁接的四种具体实施保障机制，包括完备性、相关性、连通性和重用性，以保证工程领域技术与方法知识实体元素快速扩展到制造知识图谱及应用；步骤三，基于自然语言处理的知识图谱扩展与补全配置；本发明采用自然语言处理技术提高知识图谱扩展与补全过程的质量与速度，实现了知识图谱的自动化扩展与补全，增强了知识图谱的决策知识服务能力。
基本信息
专利标题 ：
一种启发式仿生知识嫁接策略的知识图谱扩展与补全方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610846A
申请号 ：
CN202210229442.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何龙龙李柏阳李海宁曹春玲马霖潘园园
申请人 ：
西安科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔路58号
代理机构 ：
西安智大知识产权代理事务所
代理人 ：
弋才富
优先权 ：
CN202210229442.8
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/36 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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