本申请涉及知识图谱技术领域，本申请提供了一种基于领域知识图谱的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括将待增强的文本数据中的词汇划分为图谱词汇和非图谱词汇；对于非图谱词汇采用传统的EDA方法进行数据增强；对于图谱词汇，从所述领域知识图谱中选取替换用图谱词汇，使用所述替换用图谱词汇替换所述待替换图谱词汇，得到替换后的图谱词汇。如此，能有效减少样本文本增强时出现的信息丢失、语义丢失等问题，保证了增强后样本文本的有效性。在使用通过本申请的数据增强方法得到的增强文本数据进行训练，可以充分利用预先学习的知识，在样本数量较少的情况下也可以做到比较好的训练效果，提高机器学习的效率。