基于知识图谱的游戏数据中台构建方法
公开
摘要
本发明公开了基于知识图谱的游戏数据中台构建方法：包含以下步骤：采集开发、应用客户端和服务端SDK数据、日志数据以及兼容第三方数据源；从用户数据中抽取和构建知识图谱，并将知识图谱应用于游戏数据分析；采用深度学习法对时序用户行为序列进行建模，然后在客户端直接生成训练好的模型；对用户个人行为进行预测，并组建异构信息网络。本发明解决了现有技术中数据难以整合、滞后、难以形成有效闭环的问题，建立数据中台是非常好的的解决方案。其中，数据中台集合了数据采集、数据分析、数据服务、数据应用的功能集合。将用户表示模型和用户的时序深度表示模型结合，采用基于动态的异构信息网络的表示学习，得到整合动态多源异构信息的结果。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱的游戏数据中台构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297407A
申请号 ：
CN202111643793.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦谦魏鑫李菁澄赵昊天
申请人 ：
镇江多游网络科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区新民洲朝阳路55号
代理机构 ：
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 ：
祝亚京
优先权 ：
CN202111643793.5
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 A63F13/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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