一种面向大规模海量数据的知识图谱构建方法和系统
公开
摘要
本发明公开了一种面向大规模海量数据的知识图谱构建方法和系统，方法包括：S100、基于docker‑compose和Apache Hadoop技术，采用Master‑Slave结构搭建各分布式集群，为图数据库提供分布式存储、索引和计算，各分布式集群包括分布式存储集群、分布式索引集群和分布式计算集群；S200、使用图数据库和文档型数据库对海量知识图谱数据进行联合存储与检索，实现海量知识图谱的构建。本发明通过docker‑compose技术实现集群的快速部署和可定制搭建，利用图数据库和文档型数据库各自在相关检索场景下的优势，大大提高海量数据背景下的知识图谱构建与检索效率。
基本信息
专利标题 ：
一种面向大规模海量数据的知识图谱构建方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297173A
申请号 ：
CN202110677218.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-06-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵俊峰王亚沙徐涌鑫杨恺单中原王子健尹思菁
申请人 ：
北京大学
申请人地址 ：
北京市海淀区颐和园路5号
代理机构 ：
北京天悦专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
田明
优先权 ：
CN202110677218.0
主分类号 ：
G06F16/21
IPC分类号 ：
G06F16/21 G06F16/27 G06F16/22 G06F16/182 G06F16/28 G06F16/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/21
••数据库设计、管理或维护
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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