本发明公开了一种融合注意力机制和双端知识图谱的电影推荐方法，步骤为：将用户的属性信息映射至低维向量空间中，构建用户‑属性二分图G_u；通过注意力机制，为用户‑属性的关系分配注意力分数并获取用户u的邻域表示；使用聚合器计算用户特征矩阵U；将电影知识图谱三元组中的首部实体与尾部实体映射至关系空间中，通过注意力机制计算在关系空间中首部实体与尾部实体的距离作为注意力得分获取电影v的邻域表示；使用聚合器得到电影特征V；将U与V送入预测函数中，计算用户对电影的评分y_uv。本发明的融合注意力机制和双端知识图谱的电影推荐方法有效地提高了推荐的个性化、准确性以及结果的可解释性，可应用于多种场景中。