多尺度注意力机制的GNSS序列预测方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种多尺度注意力机制的GNSS序列预测方法及系统，包括获取GNSS台站坐标时间序列观测值，按照统一量纲排序；采用不同尺度的滑动窗口构建多尺度滑动窗口，构建新的子序列集；注意力机制网络构建，搭建多个注意力网络模型，对每个子序列集分为训练集和测试集，对每一个注意力网络训练和优化；多模型预测，用每个注意力网络预测，最终加权得到最终的预测结果。本发明首次将多尺度滑动窗口与注意力机制网络结合应用于GNSS时间序列预测中，能够有效地提高GNSS台站序列预测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
多尺度注意力机制的GNSS序列预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626012A
申请号 ：
CN202210186738.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李昭王健姜卫平
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
严彦
优先权 ：
CN202210186738.6
主分类号 ：
G06F17/16
IPC分类号 ：
G06F17/16 G06F17/18 G06K9/62 G06N3/08 G01S19/37 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/16
矩阵或向量计算的
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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