一种带注意力机制序列到序列的景区短期客流量预测方法

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摘要

本发明公开了一种带注意力机制序列到序列的景区短期客流量预测方法，获取景区所有历史原始数据，并对其进行归一化处理；将步骤S1归一化后的数据提取成训练样本并获取预测真值；在训练样本中随机抽取样本作为训练集和测试集；构建神经网络模型并进行训练；提取景区最近多天内的历史数据并进行归一化，将归一化后的数据输入训练完成的神经网络模型对未来游客数据进行预测，能够准确预测未来短期客流量，帮助景区管理人员掌握未来游客数量的变化情况，做出最科学合理的工作计划和人员安排。

基本信息

专利标题：

一种带注意力机制序列到序列的景区短期客流量预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113256000A

申请号：

CN202110575199.0

公开（公告）日：

2021-08-13

申请日：

2021-05-26

授权号：

CN113256000B

授权日：

2022-05-20

发明人：

王茂宁邹开欣钟羽中

申请人：

四川大学

申请人地址：

四川省成都市武侯区一环路南一段24号

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

何凡

优先权：

CN202110575199.0

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/14 G06N3/04 G06N3/08