基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法
授权
摘要
本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A‑LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
基本信息
专利标题 ：
基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109583656A
申请号 ：
CN201811486047.8
公开（公告）日 ：
2019-04-05
申请日 ：
2018-12-06
授权号 ：
CN109583656B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
徐光侠王天羿黄海辉刘俊李伟凤胡梦潇
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN201811486047.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2019-04-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20181206
申请日 : 20181206
2019-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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