本发明提供一种出租车乘客流量预测方法，首先将上客流量和下客流量拼接到同一维度，并进行空间节点序列化，将数据归一化后得到原始数据，将原始数据划分为训练数据和测试数据；其次采用空间多头注意力算法，对训练数据进行空间注意力特征提取，得到全局空间特征；然后将全局空间特征和训练数据展平为同一维度，采用第一多层感知机进行时间特征提取，得到全局时间特征；再将全局时间特征和训练数据输入第二多层感知机进行迭代训练，得到训练好流量预测模型，再将测试数据输入预测模型，得到预测结果。本发明可有效提取全局空间特征和全局时间特征，能够对出租车乘客流量实现高精度预测。