一种基于图像识别的客运枢纽出租车乘客排队时间预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的客运枢纽出租车乘客排队时间预测方法，具体实施过程如下，将预测的时间划分成T个时间小区间；获取第i个时间区间内出租车候车区乘客的平均到达率；获取第i个时间区间内出租车的平均服务率及单位时间内能够提供服务的服务台数量；判别蓄车场出租车车辆数信息，计算出租车总运力；判断出租车运力是否充足；依据排队论模型，估计出租车候车区乘客排队时间；本发明基于排队理论进行算法处理，考虑出租车运力供给充足与供给不足两种情况，定量化估算乘客所需的排队时间，以解决客运枢纽站出租车上客区排队乘客无法及时获取当前排队等候时间问题，为出行者更好的接续出行方式选择提供有效信息支撑。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像识别的客运枢纽出租车乘客排队时间预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565128A
申请号 ：
CN202210052861.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
翁剑成辛硕营潘晓芳孙宇星柴娇龙高润鸿
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
沈波
优先权 ：
CN202210052861.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06V20/52
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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