基于可解释时空注意力机制的停车泊位预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于可解释时空注意力机制的停车泊位预测方法，步骤包括：1)确定待预测停车场，采集停车场泊位数据；2)对收集到的停车场泊位数据进行预处理；3)构建基于双向长短期记忆神经网络的泊位预测模型；4)在时空注意力机制层捕获全局关键特征信息；5)将预处理后的数据划分为训练集与测试集，用训练集数据训练构建的时空注意力机制神经网络模型，用自适应矩估计优化算法寻找全局最优点；6)对得到的时空注意力机制神经网络模型运行测试集数据，统计并记录运行结果，得到泊位预测结果、空间注意力权重和时间注意力权重。本发明解决了现有停车泊位预测方法精度低、预测结果不稳定的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于可解释时空注意力机制的停车泊位预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596726A
申请号 ：
CN202111257194.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-10-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王竹荣赵瑞琴
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市金花南路5号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
白文佳
优先权 ：
CN202111257194.X
主分类号 ：
G08G1/14
IPC分类号 ：
G08G1/14 G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/14
指示停车场各个空地的
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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