本发明提出了一种混合注意力机制的电力负荷预测方法及系统，包括：获取与电力负荷变化的相关数据；对获得的表征用电客户的档案信息、电力负荷序列数据进行分析，得到具有不同用电行为模式的客户分组数据；从潜在影响因素序列数据中提取与客户分组电力负荷运行变化关联度大于预设关联度阈值的特征，从提取的特征中抽取得到与客户电力负荷变化相关的用电上下文特征；构建用电负荷预测模型；输出得到待预测客户的电力负荷的预测值。本发明通过注意力机制，实现对特征之间相互影响以及特征内部之间时间因素影响等复杂关联关系的协同建模，确保电力负荷运行的准确性。