一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法，包括：获取电力负荷数据，对电力负荷数据进行去噪处理；基于改进的自适应噪声的完备经验模态分解算法，对去噪后的电力负荷数据进行分解处理，将分解后的电力负荷数据划分为训练集和测试集；构建电力负荷预测模型，基于训练集对电力负荷预测模型进行训练，基于测试集对训练好的电力负荷预测模型进行测试；获取待测电力负荷数据，对所述待测电力负荷数据进行去噪处理和分解处理，将分解后的所述待测电力负荷数据输入通过测试的电力负荷预测模型，获得待测电力负荷数据的预测结果。本方法具有适用短期、中期和长期三类时间跨度的电力负荷预测的泛化能力。
基本信息
专利标题 ：
一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548589A
申请号 ：
CN202210197419.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王祥武占侠葛俊雄赵金玉王顺江张秀宇祝国强
申请人 ：
深圳智芯微电子科技有限公司;深圳市国电科技通信有限公司;国网辽宁省电力有限公司;东北电力大学
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路与槟榔道交汇处西北深九科技创业园6号楼C901
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李娜
优先权 ：
CN202210197419.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/10 H02J3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220302
申请日 : 20220302
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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