一种基于多层注意力机制的时空序列预测方法及设备
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于多层注意力机制的时空序列预测方法及设备，本发明基于注意力机制，根据跨领域数据的交叉影响，逐时间步融合多维特征构建历史数据特征，在不引入噪声的前提下，充分利用邻域数据丰富目标区域的特征信息，捕获不同区域时空序列的空间依赖关系。采用LSTM编码器分别捕获时间序列的长期、中期发展模式及短期突变信息，逐步利用注意力机制动态捕获多重时序关系对未来的影响，逐时间步计算相应历史信息的影响权重，最终使用LSTM解码器充分融合多跨度的历史数据，对时空序列进行预测。本发明可以在不引入噪声的前提下，充分利用邻域数据丰富目标区域的特征信息，捕获不同区域时空序列的空间依赖关系。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多层注意力机制的时空序列预测方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492978A
申请号 ：
CN202210067402.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海涛江曼韩启龙宋洪涛王也李丽洁马志强
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙莉莉
优先权 ：
CN202210067402.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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