双阶段时空注意力机制的污染源-水质预测模型权重影响计算方...
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种双阶段时空注意力机制的污染源‑水质预测模型权重影响计算方法。首先获取过去一段时间的河流水质监测数据以及各污染源的排放数据，并对两类数据采用SG(Savitzky Golay)滤波平滑预处理。然后再使用Z‑score标准化方法对数据进行标准化处理。将多个时间序列数据按照预设的滑动窗口大小划分为多个子序列作为特征序列，输入基于双阶段时空注意力机制循环神经网络(Dual‑stage Spitial and Temporal Attention‑based Recurrent Neural Network,DSTA‑RNN)模型。在此基础上，建立污染源‑水质预测模型，最后从模型中获取学习到的各污染源各个时刻对水质的影响权重分布。
基本信息
专利标题 ：
双阶段时空注意力机制的污染源-水质预测模型权重影响计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358435A
申请号 ：
CN202210026708.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毕敬曹广磊乔俊飞
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210026708.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/26 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
