基于Prophet-GORNN混合模型的河道水质短期预测...
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于Prophet‑GORNN混合模型的河道水质短期预测方法，包括以下步骤：由水质监测站点对河道中水体指标进行了自动监测；对站点采集的数据进行了预处理和分析，对数据进行了TSR分解，按照河流的拓扑结构搭建神经网络GORNN，然后将所有站点的数据输入搭建的所述神经网络GORNN得到预测，将预测时间T+t输入Prophet得到Prophet模型的预测结果
；将
和
进行线性组合，得到最终的预测结果
；本发明证明了机器学习对于河道水质预测任务是有效的，针对水质数据内在关系复杂、非线性强的特点，机器学习方法可以有效地适应，并获得较好的预测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于Prophet-GORNN混合模型的河道水质短期预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492942A
申请号 ：
CN202111649608.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕婷金辉俞欣金哲陈曦曹学涵倪庆剑
申请人 ：
南京市生态环境保护科学研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区虎踞路175号2号楼
代理机构 ：
南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
缪友建
优先权 ：
CN202111649608.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/26 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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