一种基于蜂窝网格集成机制与时空Transformer的渔...
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摘要

本发明提出了一种基于蜂窝网格集成机制与时空Transformer的渔情预测方法及系统,针对现有技术中网格划分不具备各向同性的缺点,提出一种基于蜂窝网格区域划分以及集成机制的局部到局部的预测框架,显著地丰富了样本量和降低特征维数;同时为了能更好的捕获时空特征,本发明进一步提出时空Transformer框架,该框架为时空数据挖掘提供了有价值的见解。本发明在数据预测过程中,通过结合时间和空间维度上的数据特征,在海洋环境数据的基础上进行依赖关系分析,克服了现有技术中时间依赖性上的不足,使得模型预测准确度得到提高。

基本信息
专利标题 :
一种基于蜂窝网格集成机制与时空Transformer的渔情预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114004428A
申请号 :
CN202210000449.2
公开(公告)日 :
2022-02-01
申请日 :
2022-01-04
授权号 :
CN114004428B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
刘玉海孙允超苏海涛张建一宋怀明
申请人 :
中科曙光南京研究院有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市江宁区诚信大道519号(江宁开发区)
代理机构 :
南京泰普专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
方晓雯
优先权 :
CN202210000449.2
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/02  G06N3/08  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-22 :
授权
2022-02-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220104
2022-02-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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