基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法，包括以下步骤：获取站点交通流量的时空数据，并按预设时间间隔划分为时隙进行流量统计；构建图节点，并基于图节点构造站点间距离图、城市功能区图、站点邻接图；每个图节点代表一个站点；对三个图进行多图融合卷积运算；利用多图融合卷积算子替换GRU中的矩阵乘法构建GRU变体MFCRNN；计算各站点间的实时客流模式相似度，基于注意机制捕获站点间的空间动态相关性；结合MFCRNN和空间注意力机制构造AMFCRNN算子；采用编解码结构实现客流多步预测。本发明的方法能够进行更准确的城市公共交通客流预测，且可适用于不同类型的公共交通数据集。
基本信息
专利标题 ：
基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112801355A
申请号 ：
CN202110075447.5
公开（公告）日 ：
2021-05-14
申请日 ：
2021-01-20
授权号 ：
CN112801355B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
顾晶晶马敬艳
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
朱炳斐
优先权 ：
CN202110075447.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06F16/9537 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-06-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20210120
申请日 : 20210120
2021-05-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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