一种文本字词特征双线注意力融合的风险预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种文本字词特征双线注意力融合的风险预测方法，主要包括以下流程步骤：S1、抽取智能客服系统平台中历史用户咨询投诉数据集，预处理用户工单数据关联表中的数据；S2、提取用户工单数据中业务内容项，筛选业务内容中有效文本信息，对提取到数据信息进行历史投诉风险基础特征与文本特征处理与表示的特征工程处理；本发明在投诉基础特征上添加业务内容中文本信息的理解，相比传统风险预测方法更好的捕捉用户意图信息，提升高投诉风险预测准确性；只需要构建相应的标准词汇库，便能更精确的挖掘文本专业词汇信息，具有一定的可迁移性，提升高投诉风险预测模型准确性；使得模型具有更强泛化能力，并有效防止过拟合现象。
基本信息
专利标题 ：
一种文本字词特征双线注意力融合的风险预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528395A
申请号 ：
CN202111630889.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王宣皓唐文华
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111630889.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/35 G06N3/04 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q40/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
