基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法，包括如下步骤：构建DNN模型老人跌倒风险评估所需要的数据集；将步态特征、姿态特征以及自关联系数分别输入到不同的门控制单元GRU模型中并通过注意力的计算，实现多维数据特征融合；使用DNN模型对GRU模型提取并拼接的特征进行分类，输出老人跌倒风险的概率。本发明所述方法受环境影响小，精度较高，因此能够提高风险评估的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495267A
申请号 ：
CN202210002387.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丁德琼胡鑫李政佐初佃辉
申请人 ：
哈尔滨工业大学（威海）
申请人地址 ：
山东省威海市威海文化西路2号
代理机构 ：
北京卓胜佰达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张串串
优先权 ：
CN202210002387.9
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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