一种基于多尺度边缘注意力的全景分割方法
授权
摘要
本发明公开一种基于多尺度边缘注意力的全景分割方法，针对不同尺度的图片进行多尺度边缘检测引导，多尺度的边缘检测引导可以让每个尺度选出较优权重再进行融合得到效果更好的全景分割结果。基于多尺度的边缘注意力模块提取图片的边缘金字塔，更好地提取物体的深层边缘信息。特征金字塔深度参与到全景分割网络的学习中去，与全景分割原本的多维度特征进行多次互补融合，相互影响，不仅能提高全景分割的精度，也可以大幅度提高最终结果中的物体边缘信息识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多尺度边缘注意力的全景分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112802038A
申请号 ：
CN202110100670.0
公开（公告）日 ：
2021-05-14
申请日 ：
2021-01-26
授权号 ：
CN112802038B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
雷晓春梁止潆江泽涛张丁介李云灏汪小龙秦慧颖
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市持衡专利商标事务所有限公司
代理人 ：
陈跃琳
优先权 ：
CN202110100670.0
主分类号 ：
G06T7/12
IPC分类号 ：
G06T7/12 G06T7/136 G06T7/181 G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/12
边缘分割
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-06-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/12
申请日 : 20210126
申请日 : 20210126
2021-05-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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