基于边缘辅助计算和掩模注意力的图像分割方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于边缘辅助计算和掩模注意力的图像分割方法及系统，建立由多阶级联的残差模块构建的特征编码器，通过融合三个浅层特征图得到边缘特征图，特征降维后获得边缘预测图像，增强前三层特征编码器的表征能力，最后一阶残差模块依次经过多个特征解码器与掩模注意力模块，利用掩模注意力模块提高每个层级特征解码器对局部区域的重点关注力度，并在每个层级输出对应尺度预测的分割结果图像，融合特征解码器的输出特征图与前三阶残差模块的边缘特征图，经过特征降维预测最终的分割结果图像。相比于现有的图像分割方法，本发明能够提供更精准的分割边缘预测，适用于各种复杂场景下的图像分割，泛化性能更强，分割效果更好。
基本信息
专利标题 ：
基于边缘辅助计算和掩模注意力的图像分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565770A
申请号 ：
CN202210288277.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王勇钟立科黄伟红胡建中
申请人 ：
中南大学;中南大学湘雅医院
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号
代理机构 ：
长沙麓创时代专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
贾庆
优先权 ：
CN202210288277.3
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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