本发明公开了一种基于多阶注意力神经网络的媒体图像水印移除方法，包括步骤：练数据集和制作图像修复训练数据集；S2，设计图像超分辨算法模型，并使用步骤S1的获得的超分辨图像训练数据集来训练超分辨算法模型；S3，设计图像修复算法模型，并使用步骤S1的制作的图像修复训练数据集来训练图像修复算法模型；S4，根据步骤S2及步骤S3设计的图像超分辨算法模型和图像修复算法模型来构建图像修复推导框架，然后输入待修复图像和Mask掩码图到所述图像修复推导框架进行计算，得到修复后的图像本。本发明提升图像修复算法的修复效果，利用该方法修复的图像语义一致性高，运算速度快，消耗资源少，容易工程化应用，具有较高的实用价值。