本申请提出了一种陶瓷产品原型视觉特征与自然语义关联模型构建方法，涉及计算机视觉和计算机图形学技术领域，其中，该方法包括：根据陶瓷产品原型生成量化特征参数；根据陶瓷产品原型的自然语义描述生成对应的量化语义参数；以量化特征参数为输入，量化语义参数为输出，构建基于深度学习训练的陶瓷产品原型与自然语义关联模型。本发明以一组量化特征参数表示陶瓷产品原型，结合自然陶瓷产品原型的自然语义描述，以自然语义描述作为数据，建立关联模型，生成对应的陶瓷产品量化特征参数，进而生成对应的陶瓷产品原型三维网格模型，提升了陶瓷产品原型的设计效率，并且只需合理清晰地进行表述，就可以生成陶瓷产品原型的三维模型。