本发明公开了一种结合图像语义与坐标关系的特征误匹配检测方法，该方法由三个特定功能模块构成的深度学习检测网络对图像误匹配点进行检测，三个功能模块包括语义向量生成模块、坐标位置关系向量生成模块、以及匹配点对判别模块；其中语义向量生成模块输入需先进行旋转方向和尺度的对齐操作，通过在大量包含正确匹配点对和误匹配点对的已标注训练数据集上进行深度学习网络训练，训练后网络可以对待检测的匹配图像点对的匹配关系的正确性进行有效判别；本发明采用新的深度学习方法显著提升了对匹配点对正确性判别的准确率与鲁棒性，此外本发明还可为人脸识别，三维重建，图像检索，自动驾驶等领域应用提供高质量的特征点匹配关系校验方法。