一种基于模糊细粒度特征提取的水泥质量软测量方法

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摘要

本发明公开了一种基于模糊细粒度特征提取的水泥质量软测量方法，属于水泥生产质量预测领域，首先选用互信息的方法选取与水泥游离钙含量相关的十二个变量作为辅助变量，对样本数据进行预处理，构建模糊细粒度特征提取软测量模型，将处理后的训练数据使用模糊隶属度函数对样本标签进行隶属度纠正，训练模糊隶属度预测模型，根据样本数据计算出的隶属度划分不同类别的数据集，分别对后续特征提取和预测模型进行训练，完成模糊细粒度特征提取软测量模型的训练，将水泥实时数据输入到模糊隶属度预测模型中，根据预测出的隶属度决定输入到哪个模型进行特征提取和预测，最后对模型的输出进行汇总，根据隶属度进行加权处理，得到游离钙的预测值。

基本信息

专利标题：

一种基于模糊细粒度特征提取的水泥质量软测量方法

专利标题（英）：

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公开（公告）号：

CN113177358A

申请号：

CN202110481339.8

公开（公告）日：

2021-07-27

申请日：

2021-04-30

授权号：

CN113177358B

授权日：

2022-06-03

发明人：

赵彦涛张策丁伯川张玉玲王正坤闫欢郝晓辰

申请人：

燕山大学

申请人地址：

河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙)

代理人：

张建

优先权：

CN202110481339.8

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06F111/10