本说明书公开了一种通用特征提取模型构建方法、系统及装置。该方法包括：服务端确定所有原始数据中所包含的全部特征类型；针对所获取的全部特征类型构建去噪模型；服务端将所确定的全部特征类型、以及去噪模型下发到每个终端；每个终端根据全部特征类型，确定本地原始数据的缺失特征类型，并基于缺失值填充算法对本地原始数据进行填充，将每条原始数据扩展为包含全部特征类型特征值的标准数据；每个终端对标准数据进行加噪处理，得到训练样本集，训练样本集中每条训练样本以加噪后的标准数据为特征值，以加噪前的标准数据为标签值；服务端与系统中一个或多个终端联合训练去噪模型，利用训练后的去噪模型隐藏层信息构建通用特征提取模型。