本申请披露了一种特征提取网络模型的训练方法、图像处理方法及其装置，涉及神经网络技术领域。该方法包括：基于原始图像样本中的预设区域，生成M个训练集，其中，训练集包括基于原始图像样本生成的第一样本图像和第二样本图像，第一样本图像和第二样本图像存在变换关系，且第一样本图像和第二样本图像中均包括预设区域；基于M个训练集，自监督训练待训练网络模型得到特征提取网络模型。基于本申请训练得到的特征提取网络模型，不仅能够保证提取的特征点的数量，而且能够提高所提取的特征点的鲁棒性。尤其是针对具备重复纹理的图像，本申请训练得到的特征提取网络模型能够充分兼顾特征点的数量和鲁棒性。