本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种旋翼无人机与飞鸟目标分类中的判别特征提取方法。本发明首先对旋翼无人机与飞鸟的雷达回波数据进行短时傅里叶变换，获得目标的微多普勒谱图数据，然后从微多普勒谱图中提取目标的加权主分量线性判别特征，实现旋翼无人机与飞鸟目标的分类。本发明直接对微多普勒谱图提取加权主分量线性判别特征，避免了直接参数提取不准确而引起的分类性能下降的问题；另外，加权主分量线性判别特征具有噪声不敏感的特点，在低信噪比情况下仍能达到较高的正确分类率，解决了无人机与飞鸟等微小慢目标不易识别的难题。