一种基于复合网络模型的短文本情感分类方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于复合网络模型的短文本情感分类方法及装置，方法包括获取文本数据集并进行处理；将处理后的文本数据集输入BERT模型得到词向量表示；将词向量表示分别送入TextCNN网络和BiGRU网络，得到第一特征向量和第二特征向量；拼接第一特征向量和第二特征向量得到拼接特征向量；将拼接特征向量送入改进自注意力模块得到分类特征向量，通过线性层得到分类结果，本发明将TextCNN和BiGRU网络并行结合，使模型能够充分结合TextCNN提取局部特征的能力和BiGRU关联上下文信息的能力，弥补了使用单一网络训练的不足，同时有效地避免二者之间产生消极的相互作用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于复合网络模型的短文本情感分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547299A
申请号 ：
CN202210150471.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李校林赵路伟伍晓思
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202210150471.5
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/284 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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