有标签高维数据的最优投影集合方法及情感文本分类方法

授权

摘要

本发明公开了一种有标签高维数据的最优投影集合方法，包括获取需要投影的有标签高维数据的所有类别对；计算类别对之间的类别对可分离向量空间；对可分离高维空间范围求交集得到可分离向量空间的交空间；选取可分离向量空间的交空间中的轴组成二维投影集合并得到最终的最优投影集合。本发明还公开了包括所述有标签高维数据的最优投影集合方法的情感文本分类方法。本发明通过类别对可分离向量空间的交集选取交空间中的轴组成二维投影集合，来组成最终的有标签高维数据的最优投影集合，因此本发明方法能够有效帮助呈现有标签高维数据中的类别信息，而且可靠性高，实用性好。

基本信息

专利标题：

有标签高维数据的最优投影集合方法及情感文本分类方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111382274A

申请号：

CN202010208815.4

公开（公告）日：

2020-07-07

申请日：

2020-03-23

授权号：

CN111382274B

授权日：

2022-06-10

发明人：

王雨思夏佳志奎晓燕

申请人：

中南大学

申请人地址：

湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

代理机构：

长沙永星专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

周咏

优先权：

CN202010208815.4

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/30

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-06-10 ：

授权

2020-07-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20200323

2020-07-07 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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