一种文本摘要和情感分类联合训练方法

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摘要

本发明提供了一种文本摘要和情感分类联合训练方法，该方法采用文本摘要和情感分类联合模型实现，具体包括如下步骤：文本预处理，构建训练集词汇表；构建文本摘要模型，进行文本摘要任务预训练；在文本摘要模型的基础之上增加情感分类层，构建分层式端到端模型，对情感分类和文本摘要任务进行联合训练。本发明提出的一种文本摘要和情感分类联合训练方法，通过两类任务的联合训练，能提升生成摘要和输入文本之间的内容一致性，使得生成的摘要能更好地包含输入文本的情感信息，并且通过摘要任务对输入文本的关键信息进行了抽取，使得情感的预测更加准确。

基本信息

专利标题：

一种文本摘要和情感分类联合训练方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110929030A

申请号：

CN201911080385.6

公开（公告）日：

2020-03-27

申请日：

2019-11-07

授权号：

CN110929030B

授权日：

2022-05-03

发明人：

高建彬潘慧

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

周刘英

优先权：

CN201911080385.6

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F16/34 G06F16/33 G06F40/289 G06N3/04 G06N3/08