基于联合学习的方面情感分析方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于联合学习的方面情感分析方法。包括以下步骤：对输入的原始文本进行预处理，使用300维的Glove词向量作为词嵌矩阵；将编码后的上下文词和方面词的词嵌矩阵送入双向LSTM网络，得到文本的向量表示形式；随后将此向量分别送入含有注意力机制的辅网络和邻近权重信息的主网络中，将两个网络的输出加权融合；最后将加权融合的向量送入全连接网络中得出对特定方面的情感。本发明提出的加权系数是经过大量实验所得的最优加权系数。本发明提出的方法对方面情感分类的准确率和召回率都有较大的提升，优于现有的大部分模型，具有网络训练时间短、稳定性强等优点。

基本信息

专利标题：

基于联合学习的方面情感分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114386389A

申请号：

CN202011140766.1

公开（公告）日：

2022-04-22

申请日：

2020-10-22

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

何小海杨强滕奇志卿粼波吴小强吴晓红

申请人：

四川大学

申请人地址：

四川省成都市武侯区一环路南一段24号

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202011140766.1

主分类号：

G06F40/211

IPC分类号：

G06F40/211 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F40/211

句法分析，例如基于无上下文语法或统一语法

法律状态

2022-05-10 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20201022

2022-04-22 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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