一种基于BERT神经网络与多语义学习的方面级情感分析方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于BERT神经网络与多语义学习的方面级情感分析方法，涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先，充分利用BERT神经网络模型广泛的预训练和后训练，有效解决方面级情感分析中语料数量小的问题。其次，提出了一个基于BERT神经网络的多语义学习模型，该模型由左语义、右语义、方面目标语义和全局语义学习模块组成。进而，为捕获每个上下文词和方面目标之间的语义依赖性，提出了一种基于BERT神经网络和多头注意力机制的方面感知增强方法。最后，提出了一种基于线性变换和多头注意力的二级语义融合与互补方法，以更有效的方法解决自然语言识别处理中的方面级情感分析问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于BERT神经网络与多语义学习的方面级情感分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579707A
申请号 ：
CN202210222416.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗建华朱宇翔朱新华陈意山
申请人 ：
桂林旅游学院
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市雁山镇良丰路26号
代理机构 ：
南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
裴康明
优先权 ：
CN202210222416.2
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F40/211 G06F40/216 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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