本发明涉及数据挖掘及产品技术领域，尤其涉及一种基于轮盘赌属性选择的文本情感分类集成系统，包括以下步骤：S1：获取在线文本和对应的情感类别数据；S2：通过对获取的在线文本特征提取，将获取的在线文本转化为特征向量并进行预处理；S3：将预处理后文本的特征向量涉及到的多分类问题转化为一对一问题；S4：对每个一对一问题，计算每个词的信息增益后，使用轮盘赌进行特征选择；S5：将进行过特征选择的数据集用于训练分类器，将分类器进行集成；S6：集成后的系统通过聚合策略得到情感类别预测结果。本发明可以有效解决多分类问题模型复杂，难于求解的问题。