一种基于词性结合和特征选择的情感分类方法
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摘要
本发明的基于词性结合和特征选择的情感分类方法，包括如下步骤：首先初始化词语‑词性Word2vec模型；其次对数据进行预处理操作，并基于情感词典从预处理过后的数据中选择具有情感信息的特征词；然后将文本的每个特征词和词性相结合，将文本转化为词语词性对序列文本；再通过词语‑词性Word2vec模型得到词语词性对序列文本的每个特征词的向量，并对每一条文本按维度将词语的向量相加后取平均值来表示文本，从而得到文本的特征向量；最后利用SVM分类器得到情感分类模型。有益效果为：采用情感词典提取特征词，凸显具有单情感信息的特征词；另一方面基于短语结构优化分词提取出情感倾向性的短语结构，把词语和词性相结合解决一词多义的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于词性结合和特征选择的情感分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108874937A
申请号 ：
CN201810554926.3
公开（公告）日 ：
2018-11-23
申请日 ：
2018-05-31
授权号 ：
CN108874937B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
施佺郑亚平邵叶秦王晗周晨璨
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市啬园路9号
代理机构 ：
南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴静安
优先权 ：
CN201810554926.3
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06F17/27
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2018-12-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180531
申请日 : 20180531
2018-11-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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