结合互信息通道选择与混合神经网络的脑电情感识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种结合互信息通道选择与混合神经网络的脑电情感识别方法，首先提取脑电信号各通道中γ节律的微分熵(DE)特征，通过DE计算通道间相互的归一化互信息(NMI)，将所得NMI矩阵按列求和后的向量作为表征各通道任务相关性的权值，根据权值选出最优通道集，之后采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的混合深度神经网络(HDNN)进行样本特征提取和分类。该方法选出的通道数量适中，分布合理，通道选择结合混合深度神经网络后一定程度的提高了情感BCI系统的分类性能，为情感脑电识别领域提供了一种新思路。
基本信息
专利标题 ：
结合互信息通道选择与混合神经网络的脑电情感识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112932502A
申请号 ：
CN202110143740.0
公开（公告）日 ：
2021-06-11
申请日 ：
2021-02-02
授权号 ：
CN112932502B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
胡家豪孟明高云园
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨舟涛
优先权 ：
CN202110143740.0
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/374 A61B5/16 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/369
申请日 : 20210202
申请日 : 20210202
2021-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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