本公开的实施例涉及动态选择用于检测预定特征的神经网络。在一个实施例中，一种方法包括接收用于机器学习模型的输入，机器学习模型被配置为检测多个预定特征，机器学习模型至少包括被配置为检测多个预定特征的第一子集的第一神经网络和被配置为检测多个预定特征的第二子集的第二神经网络；通过使用第一神经网络来处理输入来生成检测结果；基于检测结果和一个或多个检测标准，确定输入包括多个预定特征的第一子集中的特征；以及响应于确定，输出检测结果作为机器学习模型的输出，而不使用第二神经网络来处理输入。