本发明公开了一种用于边缘计算的特征数据选择方法及边缘计算终端，将经过K近邻计算得到的特征集合作为初始最优鸟巢，把初始最优鸟巢看做搜索空间中的点，在全局搜索阶段中融入遗传算法的交叉算子，在局部搜索阶段融入了遗传算法的变异算子，结合了布谷鸟算法的强鲁棒性和收敛速度快的优点，提高了布谷鸟算法种群的多样性和搜索能力，并将K近邻算法与改进后的布谷鸟算法结合，在莱维飞行、交叉操作和变异操作之后均采用K近邻算法评估鸟巢的优劣，获取到优化的特征提取结果，解决了现有边缘计算中数据空间维度较高而对数据的内部特征不够了解的技术问题，提高了数据的分析效率和精度。