一种基于特征选择的入侵检测方法和装置
授权
摘要
本发明提供一种基于特征选择的入侵检测方法和装置，方法包括以下步骤：获取网络数据并预处理以获得其特征样本，将特征样本随机分为多组，并对每一组均通过FCBF特征选择算法计算以去除冗余特征；将去除后的所有组样本合并成集合A，并将集合A的特征样本分成集合B和集合C，集合B包含至少一个特征样本；在集合C中依次取出一个特征样本，并将该特征样本与所述集合B组成集合D，分别计算集合B、集合D与类别之间的相关性；响应于集合B与类别之间的相关性小于集合D与类别之间的相关性，将集合D替换为新的集合B并返回前一步骤，直到集合C为空以得到用于入侵检测的特征集合。本发明可以提取相关性较强且稳定的特征集，从而更有效识别网络入侵。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征选择的入侵检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111310176A
申请号 ：
CN202010062791.6
公开（公告）日 ：
2020-06-19
申请日 ：
2020-01-19
授权号 ：
CN111310176B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
闫利华
申请人 ：
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 ：
北京连和连知识产权代理有限公司
代理人 ：
李红萧
优先权 ：
CN202010062791.6
主分类号 ：
G06F21/55
IPC分类号 ：
G06F21/55 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-07-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/55
申请日 : 20200119
申请日 : 20200119
2020-06-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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