基于特征选择性聚合的大规模图片侵权检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于特征选择性聚合的大规模图片侵权检测方法及系统，属于图片侵权检测领域。该方法利用在大规模图片数据集上预训练的深度残差卷积神经网络提取图片的高层语义特征图，利用选择性特征聚合算法SCDA对特征图进行有选择地聚合，并使用主成分分析方法PCA将聚合得到的特征压缩为一个低维稠密特征向量表示，利用乘积量化的方式为特征向量构建索引，以实现大规模图片侵权检测。这种方法效率很高，可以实现在百万级别向量中毫秒级查找。
基本信息
专利标题 ：
基于特征选择性聚合的大规模图片侵权检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547554A
申请号 ：
CN202111626484.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈建海鲍科阮汉宁何钦铭
申请人 ：
浙江阿蚂科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省衢州市白云街道芹江东路288号1幢9层909室
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
郑海峰
优先权 ：
CN202111626484.7
主分类号 ：
G06F21/10
IPC分类号 ：
G06F21/10 G06V10/32 G06V10/74 G06V10/771 G06V10/77 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/40
数据的获取和记录
G06F21/10
保护分发的程序或内容，例如版权资料的出售或许可
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/10
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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