一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法，采用全新设计策略，基于预设各初选类型特征，根据模型预测时间指标和准确率指标，确定最佳特征截止位置，生成目标特征组，最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型，获得钓鱼网页检测模型，用于钓鱼网站检测系统；整个方案从混合特征选择框架方面入手，提高了特征选择的稳定性，打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题，从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度，有效提高了网络的整体防护能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114095278A
申请号 ：
CN202210059367.5
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
CN114095278B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
赵立凡秦素娟温巧燕李明柱张胜陈飞陈静华
申请人 ：
南京明博互联网安全创新研究院有限公司;北京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东吉大道1号(江宁开发区)
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
田凌涛
优先权 ：
CN202210059367.5
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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