一种具有用户个性化特征的情感分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种具有用户个性化特征的情感分类方法，其特征在于，包括如下步骤：1)收集用户的评论文本数据，并基于评论文本数据构建具有用户个性化特征的情感分类模型；2)确定情感分类模型中需要优化的参数，并进行多核形式的模型等价变换；3)对模型等价变换后的情感分类模型的参数做分布式更新优化；4)采用得到的情感分类模型获取从用户的评论文本数据中获取用户的个性化情感。本发明利用所有用户评论信息构建全局分类器，以获得所有用户共享的全局情感；采用协同方式，利用每个特定类型用户的评论训练特定类型用户分类器，捕捉每类用户的个性化特征，从而帮助企业判断每类用户的偏好。
基本信息
专利标题 ：
一种具有用户个性化特征的情感分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595328A
申请号 ：
CN202210200976.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李华盛
申请人 ：
中云开源数据技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区临港新片区环湖西一路99号主楼116A26室
代理机构 ：
上海伯瑞杰知识产权代理有限公司
代理人 ：
俞磊
优先权 ：
CN202210200976.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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