基于文本和表情符号特征的用户个性化预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于文本和表情符号特征的用户个性化预测方法，涉及用户个性化预测相关技术领域，具体步骤为：获取基础数据：在社交网络系统中获取基础数据；特征提取：将基础数据按类别分别进行特征提取，构建训练数据库；训练预测模型：基于训练数据库中的数据对预测模型进行训练；用户个性化预测：根据预测模型对用户进行个性化预测；本发明通过文本和表情符号特征的融合，提高了用户个性化预测的准确率，以实现高效的智能化营销。
基本信息
专利标题 ：
基于文本和表情符号特征的用户个性化预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511355A
申请号 ：
CN202210108455.X
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许小可王浩
申请人 ：
大连民族大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市大连经济技术开发区辽河西路18号
代理机构 ：
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩迎之
优先权 ：
CN202210108455.X
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06F16/33 G06F16/35 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/02
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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